李浩，1981年出生，浙江大学博士毕业、英国剑桥大学博士后，二级教授，博士生导师，亚洲博彩平台排名评级 院长。入选国家青年人才计划（2020）、享受国务院政府特殊津贴专家（2024）、河南省优秀专家（2021）、河南省科技创新杰出青年（2018），2024年中国知网高被引学者TOP 1 %。主要研究方向：复杂产品智能定制化设计、工业数字孪生与AI智能、大型装备智能运维与控制。联系邮箱：[email protected]

教育教学成果：

荣获河南省高等教育教学成果奖一等奖3项，其中主持的项目“面向智能制造新工科的机械设计制造及其自动化专业改造升级探索与实践”荣获2024年度河南省高等教育教学成果一等奖。带领团队荣获河南省优秀研究生导师团队（智能制造团队）、入选河南省战略性新兴领域“十四五”高等教育教材建设团队（高端装备制造）。指导学生多次荣获“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛特等奖、一等奖。

科研成果：

主持承担国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题和省部级重点重大等项目10余项。发表论文110篇，其中10余篇论文荣获中国机械工程学会优秀论文、《计算机集成制造系统》年度优秀论文、F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文、中国知网高被引论文和河南省自然科学优秀论文一等奖。授权发明专利35件（美国专利2件），出版专著教材5部。获国家级、省部级科技奖励9项，代表性科研奖励如下：

o复杂装备数字孪生运维管控共性关键技术及标准体系，2023年国家科技进步二等奖，排名第8。

o“人-机-环境”共融的高端装备数字孪生关键技术与应用，2023年河南省技术发明一等奖，排名第1。

o大型干法粉磨装备高效高可靠性设计与运维关键技术及应用，2022年机械工业科技进步一等奖，排名第1。

o大型矿物粉磨系统智能化关键技术及其应用，2019年河南省科技进步一等奖，排名第2。

社会服务：

中国图学学会数字孪生专业委员会副主任兼秘书长、中国人工智能学会智能制造专业委员会常务委员、智能矿山重型装备全国重点实验室学术委员会委员、大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室战略咨询委员会委员、中国重机协会数字工作委员会副理事长、中国机械工程学会机械设计分会委员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员等。

作为大会主席承办了2018年第二届数字孪生与智能制造服务学术会议、2022年全国先进生产系统会议暨智能制造应用实践论坛、2023年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会等5次全国性学术会议。担任《Digital Twin》期刊国际专家委员会委员、《中国机械工程》第一届青年编委会委员，作为编委在《Chinese Journal of Mechanical Engineering》、《Sustainability》、《计算机集成制造系统》等期刊组织出版论文专辑10余期，2017-2024连续8年荣获《计算机集成制造系统》期刊优秀审稿专家。